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機密コンピューティングの事例

LF Research

 

機密コンピューティングの事例

 

(日本語版を公開)

データの収集・保存・分析はどの業界でもますます重要になり、企業は、データの安全性を維持し、プロセスを規制に準拠させるソリューションを求めています。機密コンピューティングはこれらのソリューションの 1 つです。共有インフラストラクチャ上で実行され、権限のないユーザーからデータを隔離して処理する、信頼できる実行環境を使用します。

このユースケース レポートでは、機密コンピューティング コミュニティのメンバーにインタビューし、このテクノロジーの実装方法や、その将来への考えを聞きました。このレポートでは、機密コンピューティングの使用をさまざまな観点から検討しています。

  • パーソナライズされたマーケティングのための機密保持
  • クラウドにおけるデータ処理のセキュリティ確保
  • AIソリューションのためのデータ機密性の維持
  • マネーロンダリング対策
  • ヘルスケア研究のためのデータの集約

Confidential Computing Consortiumが後援するこのレポートでは、ライフサイクルのあらゆる段階でデータを保護する機密コンピューティングの威力を紹介しています。詳細については、レポートをお読みください。

著者:
Suzanne Ambiel

日本語版翻訳協力:富田明男・富田佑実