LF Research
機密コンピューティングの事例
(日本語版を公開)
データの収集・保存・分析はどの業界でもますます重要になり、企業は、データの安全性を維持し、プロセスを規制に準拠させるソリューションを求めています。機密コンピューティングはこれらのソリューションの 1 つです。共有インフラストラクチャ上で実行され、権限のないユーザーからデータを隔離して処理する、信頼できる実行環境を使用します。
このユースケース レポートでは、機密コンピューティング コミュニティのメンバーにインタビューし、このテクノロジーの実装方法や、その将来への考えを聞きました。このレポートでは、機密コンピューティングの使用をさまざまな観点から検討しています。
- パーソナライズされたマーケティングのための機密保持
- クラウドにおけるデータ処理のセキュリティ確保
- AIソリューションのためのデータ機密性の維持
- マネーロンダリング対策
- ヘルスケア研究のためのデータの集約
Confidential Computing Consortiumが後援するこのレポートでは、ライフサイクルのあらゆる段階でデータを保護する機密コンピューティングの威力を紹介しています。詳細については、レポートをお読みください。
著者:
Suzanne Ambiel
日本語版翻訳協力:富田明男・富田佑実
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