医療システムに関わっている人々（患者、医療提供者、研究者、管理者、IT マネージャーなど）は、データの交換や移植性の問題に必ず直面します。オープン ソースが他のセクターで相互運用性を高めてきたことを踏まえ、LF Research は、オープン ソースがどこでどのように医療データ管理に適用されているか、および医療データの移植性向上にどのような役割を果たしているか、を調査することにしました。

このレポートでは、医療分野独自の特徴、データ システム間の相互運用性の欠如、そして生成 AI がこれらの問題に対処するための触媒となる機会をどのように表しているかについて検証しています。著者は、オープン ソースに対する (誤った) 認識や、オープンソースがこの分野にどのような利益をもたらすかについて論じ、最後に、イノベーションとデータ共有を促進するために標準やテクノロジーのアーキテクチャを開発することを推奨しています。

医療データに関するオープンソース ソリューションの詳細については、レポート全文をお読みください。

著者

• Anna Hermansen, The Linux Foundation

• 序文：Leo Anthony Celi, MIT Laboratory for Computational Physiology

DOI: 10.70828/XELG8546

日本語版翻訳協力：鯨井貴博